前回に引き続きLinearRegression以外のモデルでも株価(時価総額)を予測することで、より高い精度を目指しました。

まずはデータに慣れることを目的に、もっとも基本的な線形回帰を用いて株価(時価総額)を予測してみました。

Nisaを活用しきれないからお買い得な株が知りたいので、まずは適当に財務データと株価をスクレイピングで収集しました。

netlifyのForm機能を使えば比較的に簡単に問い合わせフォームなんかも実現できちゃいました。