株で儲けたい

Nisaを活用しきれないからお買い得な株が知りたいので、まずは適当に財務データと株価をスクレイピングで収集しました。

まずはデータに慣れることを目的に、もっとも基本的な線形回帰を用いて株価(時価総額)を予測してみました。

前回に引き続きLinearRegression以外のモデルでも株価(時価総額)を予測することで、より高い精度を目指しました。

最適なハイパーパラメータを見つけ、その結果を用いることで、より高い精度が出るかを確かめてみます。

ここまでのチューニングを経て精度は上がりましたが、予測結果のいびつさを改善する方法を考えます。